あなたの会社にも、まだ名前のない「一景」がある。

実際に人が並んでいなくても、 最後の判断がいつも同じ人に集まる会社には、 似たような「待ち時間」があります。 まずは、自社にある景色を一緒に眺めるところから始めます。

自社に近い一景を見てみる →

こんな景色、ありませんか。

会社ごとに出来事は違って見えます。

けれど、少し離れて眺めると、似た構造が見えてくることがあります。

いちばん「うちにもある」と感じる一景を見てみてください。

最後の判断が、いつも同じ人へ集まっている。

判断できる。でも、なぜそう判断したかは説明しづらい。

同じものを扱っているのに、人や部署によって言葉が違う。

入力を増やしたのに、現場には何も返ってこない。

改善の成果が数字になったとき、仕事の見え方が変わる。

別々の問題に見えますが、 根はつながっているかもしれません。

問題ではなく、「つながり」が見えていないのかもしれません。

社長だけが判断できる。 ベテランの勘を引き継げない。 部署ごとに言葉が違う。 AIに資料を読ませても実務で使えない。

それぞれ別の問題に見えます。

けれど、その会社が何を見て、何を基準に判断し、 誰が現場の揺れを吸収しているのかが見えていない、 という同じ構造から生まれていることがあります。

人を問題にする前に、 仕事が成立している関係を眺め直す。

GEMBA-OS™とは

会社の中に散らばっている判断、経験、記録、数字、関係を見つけ、 人とAIが使い続けられる知へ育てていく取り組みです。

AIを導入すること自体が目的ではありません。 まず、自分たちが何を見て、どのように判断し、 仕事を動かしているのかを、自分たちで見えるようにします。

いきなり全社導入はしません。 まず、一つの業務から始めます。

GEMBA-OS™の仕組みを詳しく見る（GEMBA-OS™ Open Document V2.2.pdf）

「なんとなく分かるやろ」の 奥にあったもの

三重県熊野市の製材所、株式会社nojimoku。

木材の値付けについて理由を尋ねても、 野地伸卓さんのお父様から返ってくるのは、 「なんとなく分かるやろ」という言葉でした。

野地さんは、説明を求め続けるだけでなく、 見積もりと受注単価を3年間蓄積。 その後1年かけて、価格を左右する条件を探りました。

長年の判断の跡を残したことから、 それまで言葉になっていなかった関係が少しずつ見えてきました。

野地さんとトークイベントでお話したことを、noteで記事にしています。

野地さんの事例を詳しく読む →

あなたの会社の「一景」を、 一つだけ聞かせてください。

いきなり契約や全社導入の話はしません。

社長しか判断できない仕事。 ベテランが休むと止まる仕事。 同じ問題を何度も繰り返している仕事。 AIやDXを入れたけれど、現場で使われていない仕事。

そのうち一つだけで大丈夫です。

どこに現場知が埋まっているのかを、 一緒に眺めるところから始めます。

GEMBA-OS™を構想する二人

三木 康司

 Kouji Miki

株式会社enmono代表取締役。

中小企業の新規事業・経営者伴走と、zenschoolでの対話実践を重ねてきました。

宇都宮 茂

Shigeru Utsunomiya

株式会社enmono取締役CTO

製造現場での生産技術経験を起点に、現場観察、業務情報の構造化、AI活用に取り組んでいます。